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案例:RIN十万级服务器监控系统开发的结构与经验

作者: 未知 来源: 朗创网络营销 发布日期: 2018-08-21 19:08:33
信息摘要:
经历了很多公司,监控系统很可能从零开始,经历了。所谓的监控系统大致结构如下: 做一些简单的事情,比如当CPU超过90,报警;一些复杂的,像60秒以上的两次。稍后,它将支持一些
经历了很多公司,监控系统很可能从零开始,经历了。所谓的监控系统大致结构如下:

做一些简单的事情,比如当CPU超过90%报警;一些复杂的,像60秒以上的两次。稍后,它将支持一些集群报警监控。这个模块也很简单,它主要是在一些文件公式中,然后监控数据判断,判断后发现。例外,会产生一些消息,然后是以前的模块。我们只是判断,不要报警。然后会有一个模块进行各种后端报警,比如现在有些公司已经有了WECTAN报警、短信报警等,都在本部门得到支持。

豆浆、百度、360等,后端微不足道的东西多,而且有用的MySQL。其实,这部分也很简单,可以算是一个分布式Linux,就是把一些数据传输到文件数据库,上面是一个Web端。以上是一般的框架。

360在计算机机房较多时,各种防火墙ACL都非常多,360的子公司有很多,会有各种各样的接入现象。为了适应各种系统,他们将适应一些模块。

系统删除网络框架。每个模块都有100行代码,用C语言编写,最后在多线程的网络库中生成网络框架。

就仪陇而言,该系统规模小,每天生产160GB,每天360 GB,百度离开太久不清楚。数据量仍然略大,也就是说,该系统是一个人工DOS系统,每个监控器收集项目,我们在仪陇少,这是少的,每个S。Ever监控项约为200,默认频率为5秒一次采集点,可以说每秒大约有40多个数据采集。

这个系统基本上不能做高速缓存,所以必须实时操作。因为服务器监控系统,我们应该知道服务器端,延迟报警,以及没有报告。如果报警出错,有必要尽快报告它,除非有一些不可控制的事实。ORS,如短信网关或短信发送延迟,得出结论:90%的手机在15秒内将得到保证,这对我们提出了更高的要求,以尽量减少各种延迟,也就是说,在各种链路上的高可用性。作为一个服务器基础设施,它必须比在线更有用,因为它在公司有一个大问题的时候工作得最好,当它必须适应各种网络情况并反馈真实情况时,这样一条线的可用性比Las的在线服务的可用性高。一个数量级。例如,90%的CPU不能连续五次发出警报。如果在该数据中有任何缺失点,可能导致告警失败,因此,数据完整性的要求相对较高。即使任何模块都被网络隔离或隔离,在这种情况下也不允许丢失。

因为这个系统通常写得较多,读的非常,非常随机的过程。读取依赖于数据项的视图、概要和绘图要求。所以基本上,一个月内的数据需要随时调整。高吞吐量也是我们面临的主要问题。

百度使用Linux,Windows使用更少。百度面临的挑战是,有更多的机器,比如百度的第一千的情况每天可以生产一百台。以前,我们的同事们做了一个共享,也就是一些经验。当服务器吞吐量非常大时,1/1000。这些案例也应该被考虑。360是FreeBSD。艺龙是Windows,大约占服务器的一半。

对于数据卷,HBase,自定义协议减少了开销。数据量不是一个大问题,有用的技术是说监视数据的传输,根据一些私有协议,也是一些历史原因,当很多JSON。我已经尝试了别的东西,但是SOM。有时监控系统,如下降点,JSON可以赶上其他东西。

高实时性。对等多线程异步非阻塞,实时计算,长连接。我们的系统不能使用很晚的东西,比如Carop,你甚至不用去想它,还有一个像现在这样热的流系统,所以它也不起作用。

高可用性。我们的系统不能是单一的,有一个要求,你是同一个房间,不能降级。如果计算机机房失去了电源,计算机机房没有被监控,你必须知道它失去了电源。但是房间的其余部分必须确保监视I。SN不受影响,它是15秒。这是我发明的词,惰性的智能路由其实很简单,什么叫惰性,就像网络挂断,不能连接,我们的代理可以连接到其他,这很简单,我们想让代理知道有这个存在,我们Do不使用DS传统方式。当我们启动或出错时,我们得到另一个公司,而且策略很简单,但是这个东西充当接口,前者代理,因为网络被破坏,接下来会尝试,也就是说,最终会迁移到最近的,最好的网络坐姿。评估,是实现智能的很默契。不考虑它与谁连接。同样,下游时也使用下游。也有高可用性。我们必须保证数据不会丢失,必须确保监控数据被提供给本地代理,它必须确保数据被发送到告警模块。这是代理获得这个数据,这个模块的翻译只会转发,上面接收C。OnFrimIn通过,并最终给予。确保数据必须到达上游。由于这方面的强大保证,它也可能导致性能困境,这意味着我们必须确保数据不丢失,并且保证高性能,然后我们将讨论如何。这样做了。

高吞吐。缓存或缓存。没什么可说的。高速缓存可以解决高并发性并不是一个困难的问题。

当我们这么做的时候,golang没有出来,所以都是C++。时间计数器出了问题,闹钟坏了,计时器坏了,Windows是一个凹坑的平台,但是由于戈兰,代理避免了发现非常强大的人来限制WRI的局限性。T.

以前,从代理中收集的数据是通过逐层模块转发的,这将导致请求和响应的非常大的延迟,以及如何在大延迟的情况下确保高吞吐量,因此在发送数据时,例如在翻译模块A中。重新批量转发,有一个还好。工程师说,另一个TTP是建立在应用层,这相当乏味。

PrcRever,CPU行为不是教科书所说的,CPU的体系结构一般不理解。我们的想法是尝试各种各样的东西,最后选择使用它们。

所谓的简单性是可靠的,我们做了这样的事情,是关于数据转发和如何制作一些版本,而且还采取了一些迂回的方法,慢慢发现了比较复杂的凹坑,特别是在特殊的高限制要求的情况下,最后返回到原来的,连续优化,每个模型出来的块非常简单。它感觉就像分布式管道,可以在Linux系统中找到。简洁明了,因为有模块,我们编写代码,我们都知道,从产品的角度来看,是从这里到那里。如果代码在设计上是复杂的,很多事情都会发生。艺术简单,不参与复杂的事情。

技术架构总监王鹏程在实习期间加入了豆瓣,随后在百度从事自动化操作和维护的开发工作,从无到有地参与了百度的运营和维护自动化过程。加入360后,负责360歌剧。以及维护自动化平台架构设计和框架开发,从头开始负责360天、360流量卫士等移动终端产品。擅长服务器、Android、分布式系统开发。

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