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2018 SEO相关的关键是语义语义,而不是关键词

作者: admin 来源: 未知 发布日期: 2018-09-26
信息摘要:
用户1914701447 2018—0618 08:44 了解搜索引擎操作需要定期观察搜索结果。最近,你已经注意到越来越多的排名最高的SERP不直接提到搜索关键词,这意味着谷歌对语义分析有了更好的掌握,

用户1914701447 2018—0618 08:44
    
     了解搜索引擎操作需要定期观察搜索结果。最近,你已经注意到越来越多的排名最高的SERP不直接提到搜索关键词,这意味着谷歌对语义分析有了更好的掌握,并且不必过分依赖关键字。当然,对于一些长尾关键词来说,关键词的出现仍然起着主导作用。
    
     在过去的二十年里,我们不得不适应一个缺乏语义分析能力的搜索引擎,将查询从日常术语减少到关键字。随着语音搜索的普及和人工智能深度学习的突破,语义分析被引入到搜索引擎中。NE排名几年前,现在已经普及到中文内容了。
    
     要进行语义分析,首先要建立一个世界观的语义数据库。语义数据库越大,分析能力就越强。这就像一个新生婴儿需要先了解爸爸妈妈,才能理解妈妈去爸爸的意思。谷歌收购了Metaweb2010年,一家专门构建名为Freebase的结构化数据库的公司,其中技术和数据库被合并到Google知识图(KG)中。谷歌每月处理大约1000亿次搜索。
    
     知识图是关于实体和实体之间关系的图。当实体数据库大量增加时,语义分析成为可能。搜索输入是一个用户可以搜索的问题。例如,可以询问输入互联网的推广:
    
     最近的一个Google专利文件使用人工智能在用户查询和传统搜索结果之间进行干预,使用人工智能将用户输入转换为不同的搜索查询(术语和概念),将它们发送到传统搜索引擎进行查询,并使用人工智能用于确定哪些返回结果为最优以及为什么。集成的结果是不同的。这种机制可能被应用于RankBrain。
    
     传统的搜索引擎通过关键词匹配来回答上述问题。许多年前,搜索引擎公司知道关键词匹配有很多盲点。点,实体的属性和实体之间的关系。加上理解用户搜索意图,搜索意图找到最合适的答案。
    
     例如,以搜索和输入在线促销公司为例,它在内容上曾是在线促销公司的关键词。现在通过语义分析,我们可以找到两个实体,一个是在线促销,另一个是公司,并将其理解为:
    
     作为公司实体的满意度可能包括物理属性,如联系地址、联系号码、网站和服务提供。所以SERP根本不需要包括公司词汇。公司网站也是公司的属性之一。只要网站在海上上市。RCH结果可在公司实体下获得。
    
     从以上推断:什么样的网页可以查询到在线推广公司,从而获得排名较高的搜索引擎评价公司实体会喜欢:
    
     从Google的专利文件中可以看到评估实体的一些指导方针。除了相关性之外,还包括显著性、贡献评分、价格奖励等。
    
     但这两个网站也有企业属性,并提供在线促销服务。为了确定哪一个更好,Google需要考虑搜索引擎如何评估在线促销实体在线促销的属性(或相关服务):Facebook促销、SEO、SEM、广告词广告、YouTube促销、百度EO、雅虎、BingWait。es是相等的,需要仅仅从内容来判断。所以属性越多,相关性就越高。这就是共引的概念。
    
     搜索引擎优化不喜欢薄内容浅的内容。从语义分析的角度来看,在网页中可以理解的句子是内容,不能理解的内容可能仅仅被认为是噪声。网页中的噪声越多,越接近于BEI。NG被评定为一个薄的内容。相同意义但不同类型的词的页面将被视为重复内容重复的内容。语义分析使得理解长句和复杂句子更容易,因此短句子被评估为为什么噪音的可能性较低。最简单的结论是,简单的语法更适合于语义分析中的搜索引擎优化,从另一个角度来看,语音搜索的SERP统计也证实了语音搜索所提供的答案来自更短、更简单、更直接的内容。
    
     长尾关键词仍然在排名中占主导地位,因为实体没有建立或不能很容易地识别实体之间的关系。通过保留增强的语义排名,成功自然可以获得多个关键词的良好排名。
    
    

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